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[导师本人]UT Arlington-CS-招收全奖PhD/Research Intern-可跨专业(EE/Stat/Others)
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陈凌杰（同专业同方向）建议
一、线上暑研
1.如何找到暑研
(1)过往合作者或校内导师认识的国外老师
(2)认识的学长学姐在国外课题组中
认识的学长学姐都非常友善，一般都会知无不言
(3)发邮件进行套磁或看到老师发布的暑研广告接受
在申请群或部分公众号中会经常发布老师/课题组的暑研广告，这类有明确opening的课题组如果方向与自己一致的话成功几率会大非常多
2.在暑研开始前应该确认什么
(1)教授了解自己工作的方式
因为是线上暑研，很多时候都是学长/学姐与你合作，在最开始和他们讨论中就最好明确与老师汇报工作的方式，包括并不限于：
- 直接参加组会
- 每周将结果共享给老师
- 定期和老师单独汇报等等
这一点对于线上暑研非常重要，因为这决定了老师对你工作能力的认识，对后续的推荐信与潜在的return都很有帮助。
(2)教授当前的研究方向以及感兴趣的方向
因为大模型的火热，很多老师都会尝试与大模型进行交叉，这个逻辑可以应用在很多ai相关的学科，所以了解到教授感兴趣的方向和自己当前方向的交集是非常重要的，这一点可以通过教授课题组最近招收学生的方向来看出。
(3)教授/学长学姐指导工作的方式
线上暑研大部分的工作汇报是与课题组的学长学姐完成，而他们也是我们和教授之间唯一的桥梁，很多老师的评价方式是在工作结束后询问带教的学长学姐有关你们的工作情况来进行推荐信的书写；所以一定要在过程中让他们了解你每周的工作进度与下周的既定目标。
3.在暑研过程中应该注意什么
(1)科研方向与选题
选题过程是非常需要花时间的过程，暑研的时间跨度相对较长（可能到申请季有大约5-7个月），即使选题过程花费1-2个月，能够找到自己感兴趣且可行的方向对后续的研究推进的帮助是很大的，4个月完成论文相关实验搭建与分析也是非常绰绰有余的时间周期。
(2)科研过程中的汇报方式以及阶段目标的设定
由于线上科研缺少了平时进行短期内容对齐的过程，每周的进度要尽可能详细地整理为对应文档，文档内容需要包括：
- 这周工作推进的部分
- 上周目标完成情况
- 对结果/想法的分析
- 下一周期望完成的工作
即使这周因为部分原因导致进度非常不及预期，逃避是一定不可行的方法，和对方真诚交流，并用下周的工作进度证明自己依旧是具有责任心的研究者；这个工作-汇报闭环能够让对方感受到每周实质性的推进。具体的汇报文档工具，飞书和Google doc都是非常美观易用的。
(3)与同伴的沟通
申请是一个特别大的团队副本，身边如果有同在做暑研的同学，可以多和对方沟通交流不同教授课题组的体感，在提升自己的同事也可以为后续申请的导师选择积攒更多的可用信息。
二、申请tips
1.申请时间线
Pre-application套磁 - 11月前完成相关资料整理 - 12月15 DDL - post-Application套磁 - 面试 - 录取结果
2.申请资料重视程度
(1)推荐信强度/数量以及可能的return offer
这一点应该被说了非常多遍，connection is all you need. 能够获得暑研老师的强推是后续申请过程中最有力的筹码；外校的大牛导师推荐信相比于国内的导师在后续的phd申请中会更有说服力；在暑研结束之后和老师的面谈可以聊一下有关推荐信以及可能的return offer的情况。
(2)CV润色
CV模板可以使用最为经典的Jake's resume,长度保持在两页以内，尽可能将每段研究经历中的技术难点和核心贡献表达清楚。
(3)SOP与目标老师的适配程度
SOP应该是申请过程中非常重要的一部分，在申请前套磁以及申请过程中都会用到，在SOP中应该尝试去串联过往的研究经历，说出一个完整的研究故事；其中比较重要的点在于表达出自己的主观能动性，表明每一个阶段研究方向选定的原因和获得最大的见解。
(4)PS
表明diversity的过程，相对重要性会比较低，只要完成即可
3.合适导师的选择
(1)如何知道有哪些老师
CSranking，一亩三分地，fdu-hotpot, 小红书，知乎等等平台，在申请前提前了解老师情况是非常有用的一部分；我认为我在申请前的功课做的其实很不到位，这就导致申请的一般都是一些比较有名/广告做的很多的AP，竞争相对就会更加激烈，今年有一个面试中老师和我提到她的实验室今年有400个applicant，但是最后可能只有两个招生名额；所以多去了解下可选的导师是个非常值得的时间投资；了解导师的过程本身也是了解学术圈很重要的一个手段，谁是谁的学生，谁的学生又去了哪里，这些对后续课题组选择的帮助也非常大。
(2)如何选择合适的老师(从自己角度出发)
首先很多同学可能会有学校/老师之间的权衡，首选当然是好学校的好老师，而在学校和老师的选择中就会有很大的纠结，我的感受是导师是后续博士期间最重要的一环，无论是合作或者找工或是后续寻找教职，导师的connection都是非常重要的，而且厉害的老师组里面几乎完全不用担心资源问题；但是如果导师强度相对没有那么强，那就需要进一步考虑学校的声誉以及院系对应的资源分配，作进一步考虑。
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